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Curso 2018/2019


Material docente de la asignatura


Documentación
teoría
14/11/2018 - 10:41 Notebook 6: Diccionarios y conjuntos (Archivo comprimido ZIP, 13 Kb)
Notebook dedicado a los diccionarios y los conjuntos.
14/11/2018 - 10:40 Notebook 5: Secuencias, listas y tuplas (Archivo comprimido ZIP, 22 Kb)
Notebook sobre secuencias, listas y tuplas.
31/10/2018 - 10:47 Notebook 3: Instrucciones condicionales y bucles (Archivo comprimido ZIP, 16 Kb)
Notebook sobre instrucciones condicionales (if) y bucles (while, for).
22/10/2018 - 13:30 Notebook 4: Funciones (Archivo comprimido ZIP, 7 Kb)
Notebook sobre funciones.
10/10/2018 - 10:19 Notebook 2: Expresiones y tipos predefinidos (Archivo comprimido ZIP, 20 Kb)
Notebook sobre expresiones y tipos de datos predefinidos en Python.
26/09/2018 - 10:42 Notebook 1: Introducción a Python (Archivo comprimido ZIP, 27 Kb)
Notebook de introducción al lenguaje Python. Descarga y descomprime el fichero. Luego, sigue las instrucciones que vienen en el documento del entorno de trabajo para abrir el notebook.
problemas
06/12/2018 - 13:01 Ejercicio: Análisis de mensajes de Whatsapp (Archivo comprimido ZIP, 2429 Kb)
Ejercicio en el que analizaremos los mensajes de un grupo de Whatsapp.
04/12/2018 - 11:28 Ejercicio: Comparación de rankings ATP (Archivo comprimido ZIP, 12 Kb)
Ejercicio en el que trabajaremos con el ranking de tenistas de la ATP, comparando las clasificaciones de distintas temporadas.
04/12/2018 - 10:39 Ejercicio: Análisis de datos bursátiles (Archivo comprimido ZIP, 20 Kb)
Ejercicio en el que se trabaja con las cotizaciones en bolsa de distintas empresas.
22/11/2018 - 17:21 Ejercicio: Ranking ELO aplicado a resultados de fútbol (Archivo comprimido ZIP, 102 Kb)
Ejercicio en el que aplicaremos el sistema de puntuación ELO, habitual en el Ajedrez, para clasificar a los equipos de una competición de fútbol.
09/11/2018 - 16:45 Ejercicio: Servicio de alquiler de bicicletas (Archivo comprimido ZIP, 158 Kb)
Ejercicio sobre el servicio de alquiler de bicicletas SEVICI.
09/11/2018 - 16:45 Ejercicio: Análisis de rutas GPS (Archivo comprimido ZIP, 198 Kb)
Ejercicio en el que se trabaja con rutas dadas por sus coordenadas GPS.
30/10/2018 - 09:48 Ejercicio: Audiencias televisivas (Archivo comprimido ZIP, 6 Kb)
Ejercicio sobre audiencias televisivas. Este ejercicio se proporciona resuelto, para que nos sirva de modelo de cara a los siguientes ejercicios.
prácticas
05/12/2018 - 12:25 Proyecto: DHondt (Archivo comprimido ZIP, 61 Kb)
Proyecto de laboratorio DHondt. En este proyecto trabajaremos con datos procedentes de escrutinios electorales. A partir de ellos generaremos informes y gráficos para analizar los resultados electorales desde distintos puntos de vista.
29/11/2018 - 11:11 Proyecto: Vecinos más cercanos (Archivo comprimido ZIP, 249 Kb)
Proyecto de laboratorio Vecinos. En este proyecto trabajaremos con una de las técnicas de minería de datos más simple, la de los vecinos más cercanos.
12/11/2018 - 10:24 Proyecto: Cifrado (Archivo comprimido ZIP, 936 Kb)
Proyecto de laboratorio Cifrado. En este proyecto trabajaremos con una técnica criptográfica conocida como cifrado César.
31/10/2018 - 11:14 Proyecto: Normalidad (Archivo comprimido ZIP, 300 Kb)
Proyecto de laboratorio Normalidad. En este proyecto trabajaremos con series numéricas obteniendo distintos indicadores estadísticos a partir de ellas.
31/10/2018 - 11:14 Proyecto: Población (Archivo comprimido ZIP, 181 Kb)
Proyecto de laboratorio Población. En este proyecto trabajaremos con datos de la evolución de la población mundial por países.
31/10/2018 - 11:14 Proyecto: Mínimos cuadrados (Archivo comprimido ZIP, 45 Kb)
Proyecto de laboratorio Mínimos cuadrados. En este proyecto aplicaremos la técnica matemática de los mínimos cuadrados para encontrar la recta que se mejor se ajusta a una nube de puntos.
general
24/09/2018 - 17:00 Entorno de trabajo (Documento Adobe PDF, 477 Kb)
Instrucciones para instalar y configurar las herramientas que utilizaremos para programar durante el curso.

Arriba

Página actualizada el 6/12/2018 a las 13:01 horas

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