Predicción
de series temporales económicas: aplicación a los
precios de la energía en el mercado eléctrico españolLos organizadores de este workshop quieren agradecer la muy favorable acogida que ha tenido nuestra convocatoria, tanto de participantes con publicación como de asistentes, siendo el workshop de Iberamia con más inscritos: 41 investigadores. Los 22 trabajos presentados pertenecen a universidades de casi todas las autonomías españolas y a la Universidad de Oporto. Hay algunos trabajos de presentación de grupo y sus principales líneas de investigación y otros de investigación pura o aplicada a los diversos contenidos recogidos por los conceptos de Minería de Datos y Aprendizaje Automático. Esperamos que los trabajos de este volumen y la reunión en sí misma sirva para expandir esta línea de investigación y forme la base sobre la que sostener en años próximos convocatorias similares.
Editores: F. Herrera, J.C. Riquelme, J.S. Aguilar
A. Troncoso, J.M. Riquelme, J.C. Riquelme, J.L. Martínez, A. Gómez
Robustness of class
prediction depending on reference partition in ill-structured
domains
F. Vázquez, K. Gibert
Automatic construction
of fuzzy rules for modelling and prediction of the central nervous
system
P. Gómez, A. Nebot, F. Múgica
Re-designing cost-sensitive
decision tree learning
V. Estruch, C. Ferri, J. Hernández-Orallo, M.J. Ramírez-Quintana
Predicción de
ozono mediante redes neuronales heterogéneas
J. Orozco
C. Alonso, T. Calonge, Q.Moro, J.J. Rodríguez, M.A. Simón
Modelado de sistemas
mediante modelos híbridos de redes neuronales y computación
evolutiva
A. Martínez, F. Estudillo, N. García, C. Hervás
Decision tree-based attribute
selection via subsampling
R. Leite, P. Brazdil
Neuro-evolutionary systems
for learning parametric fuzzy connectives from examples of behaviour
C. Moraga
Learning strips action
descriptions with ILP
D. Lorenzo, R.P. Otero
Genetic induction of
descriptive fuzzy classifiers with the logitboost algorithm
L. Sánchez, J. Otero, A. López
Modelado basado en superficies
de respuesta mediante algoritmos evolutivos
R. del Castillo, S. Ventura, E.R. Sanz, C. Hervás
Aprendizaje artificial
en sistemas de clasificación, predicción y diagnóstico
automático
J.M. Garrell, E. Golobardes, E. Bernadó, X. Llorà, M. Salamó, J. Camps, D. Vernet, J. Bacardit, C. Vallespí, G. Corral, A. Zaballos, J. Rios
Selección Evolutiva
de Instancias en Minería de Datos: Un estudio experimental
J.R. Cano, F. Herrera, M. Lozano
Neuro-symbolic systems
for analysing, modelling, monitoring and forecasting oceanographic
problems
J.M. Corchado
Probabilistic outputs
for a new multi-class support vector machine
L. González, C. Angulo
Investigación en
el grupo de sistemas inteligentes y minería de datos de
la UCLM
J.A. Gámez, J.M. Puerta
Minería de datos
para análisis del uso de sitio web
J.R. Velasco, L. Magdalena
J.J. Aguilera, M.J. del Jesús, P. González, F. Herrera, M. Navío, J. Sáinz
Minería de textos
y aprendizaje automático en el procesamiento del lenguaje
natural
V. López, R. Aguilar
Exploiting sampling
and meta-learning for parameter setting support vector machines
P. Kuba, P. Brazdi, C. Soares, A. Woznica
Grupo de Sistemas Inteligentes
(UPV-EHU)
P. Larrañaga, JA Lozano, I Inza, E Bengoetxea, T Miquelez, A Mendiburu, JL Jimenez, T Romero, C González, R Blanco, JL Flores, G Santafé, A Pérez.
Investigación sobre
Minería de Datos en la Universidad de Sevilla
JS Aguilar-Ruiz, JL Álvarez, F Ferrer-Troyano, R Giráldez, J Mata, D Mateos, JC Riquelme, R. Ruiz, A. Troncoso